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The Technology Adoption Curve<\/a>. \u00a9 Craig Chelius CC-BY 3.0<\/p><\/blockquote>\n
L’industrie du recyclage est confront\u00e9e \u00e0 des d\u00e9fis majeurs, notamment une p\u00e9nurie de main-d’\u0153uvre et des co\u00fbts croissants, selon un rapport du Wall Street Journal. Les taux de recyclage des d\u00e9chets solides municipaux ont diminu\u00e9, passant de pr\u00e8s de 35 % en 2015 \u00e0 environ 32 % en 2018. Pour surmonter ces obstacles, de plus en plus d’entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) et l\u2019apprentissage profond pour automatiser et am\u00e9liorer le processus de tri.<\/p>\n
L’utilisation de l’IA dans les centres de recyclage offre plusieurs avantages. Les robots pilot\u00e9s par l’IA peuvent trier jusqu’\u00e0 80 morceaux de d\u00e9chets recyclables par minute, surpassant la capacit\u00e9 humaine qui se situe entre 50 et 80 morceaux par minute. Les trieurs optiques, aliment\u00e9s par des algorithmes d’IA am\u00e9lior\u00e9s, peuvent trier jusqu’\u00e0 1 000 morceaux par minute, acc\u00e9l\u00e9rant consid\u00e9rablement le processus de tri.<\/p>\n
C\u2019est donc une excellente alternative pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 du traitement, mais \u00e9galement pour combler le manque de personnel dans un type d\u2019emploi hautement ali\u00e9nant (est-ce que vous regarderiez d\u00e9filer un convoyeur \u00e0 toute vitesse devant vous huit heures par jour, chaque jour?). Cela permet \u00e9galement de diminuer la complexit\u00e9 du tri avec les multiples sortes de plastique et de d\u00e9chets qui ne peuvent pas \u00eatre recycl\u00e9s. Un impact nettement positif pour l\u2019environnement.<\/p>\n
Des entreprises pionni\u00e8res, telles qu’Eco-Cycle (voir article du WSJ), ont d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9 des robots dans leurs usines de tri \u00e0 Denver au Colorado, constatant les avantages de cette technologie. <\/p>\n
Les co\u00fbts initiaux pour l’achat de robots et de syst\u00e8mes optiques sont toutefois encore tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s, variant entre 150 000 et 300 000 dollars am\u00e9ricains pour un seul robot et entre 1 et 2 millions de dollars pour les syst\u00e8mes de tri optique. De plus, ces \u00e9quipements n\u00e9cessitent des mises \u00e0 niveau et un entretien r\u00e9gulier.<\/p>\n
Cette r\u00e9alit\u00e9 est syst\u00e9matique et est le co\u00fbt \u00e0 payer pour l\u2019innovation. Les \u201cEarly Adopters\u201d tracent la voie et permettent aux produits prometteurs de se frayer un chemin jusqu\u2019aux march\u00e9s de masse afin de r\u00e9duire leurs co\u00fbts. Les exemples ne manquent pas : Tesla<\/a>, l\u2019ordinateur, le t\u00e9l\u00e9phone cellulaire<\/a>, le stockage informatique<\/a>, etc.<\/p>\n The Technology Adoption Curve<\/a>. \u00a9 Craig Chelius CC-BY 3.0<\/p><\/blockquote>\n<\/p>\n