Ok, vous aussi, vous aimeriez que votre entreprise multiplie ses ventes et booste sa croissance grâce à la technologie et l’#IA.
Seulement, à l’heure actuelle, vos équipes ne maîtrisent pas encore pleinement les nouveaux services digitaux.
À vrai dire, lorsque vous discutez avec d’autres entrepreneurs ou CEO, vous êtes souvent surpris par tel ou tel outil.
Et vous voulez que ça cesse. N’est-ce pas ?
Pour cela, vous savez ce que vous avez à faire : entamer la transformation digitale de votre entreprise.
Oui, mais comment réussir ?
Je vous propose 5 étapes indispensables pour mener à bien votre virage numérique :
Définissez clairement votre vision et vos objectifs : pourquoi voulez-vous digitaliser votre entreprise ? Quels sont les départements de votre entreprise concernés ? Quels sont vos KPI ?
Évaluez votre situation actuelle : j’en ai parlé dans un précédent post, mais sachez qu’il existe une foule d’outils gratuits qui vont vous aider à déterminer votre score de maturité digitale ;
Impliquez vos collaborateurs : dans beaucoup d’organisations que j’ai aidé à devenir plus digitale, j’ai fréquemment fait le même constat : le principal frein à l’adoption des nouvelles technologies… ce sont vos collaborateurs. Alors, impliquez-les dès le départ ;
Élaborez votre plan d’action : maintenant que vous savez quels sont les talons d’Achille de votre boîte, il est temps de les combler ;
Évaluez constamment vos résultats et ajustez votre stratégie : feedbacks, indicateurs de progrès… gardez toujours un œil sur votre tableau de bord.
En suivant ces 5 étapes, vous êtes certain de réussir votre virage numérique. Et si vous avez besoin d’aide ou d’un conseiller PCAN, écrivez-moi, on en discutera autour d’un café ou en virtuel.
Concevoir, planifier et exécuter un projet de transformation majeure pour numériser entièrement l’organisation qui fonctionnait 100% papier depuis 1865.
Des chercheurs de Microsoft et de l’Université de Washington ont mis en œuvre le premier système entièrement automatisé de stockage et de récupération de données dans de l’ADN fabriqué. Cela représente une avancée cruciale pour faire passer cette technologie du laboratoire de recherche aux centres de données commerciaux.
Dans un test de preuve de concept simple, l’équipe a réussi à encoder le mot « hello » dans des fragments d’ADN fabriqué, puis à le convertir de nouveau en données numériques à l’aide d’un système entièrement automatisé, comme décrit dans un nouvel article publié le 21 mars dans Nature Scientific Reports.
L’ADN peut stocker des informations numériques dans un espace bien plus petit que celui utilisé par les centres de données actuels. Cela offre une solution prometteuse pour stocker la quantité croissante de données générées chaque jour, allant des archives commerciales et vidéos mignonnes d’animaux aux scans médicaux et aux images de l’espace.
Microsoft explore des moyens de combler l’écart imminent entre la quantité de données que nous produisons et qui doit être préservée, et notre capacité à les stocker. Cela inclut le développement d’algorithmes et de technologies informatiques moléculaires pour encoder et récupérer des données dans de l’ADN fabriqué, pouvant contenir toutes les informations actuellement stockées dans un centre de données de la taille d’un entrepôt dans un espace de la taille de quelques dés de jeu.
« Notre objectif ultime est de mettre en place un système de production qui, pour l’utilisateur final, ressemble beaucoup à n’importe quel autre service de stockage en nuage – les bits sont envoyés à un centre de données, y sont stockés, et ils apparaissent simplement lorsque le client en a besoin », explique Karin Strauss, chercheuse principale chez Microsoft.
Les informations sont stockées dans des molécules d’ADN synthétique créées en laboratoire, et peuvent être chiffrées avant d’être envoyées au système. Bien que des machines sophistiquées, telles que des synthétiseurs et des séquenceurs, effectuent déjà des parties essentielles du processus, de nombreuses étapes intermédiaires nécessitaient jusqu’à présent du travail manuel en laboratoire de recherche, ce qui ne serait pas viable dans un cadre commercial.
« Vous ne pouvez pas avoir un groupe de personnes courant autour d’un centre de données avec des pipettes – c’est trop sujet aux erreurs humaines, trop coûteux et l’empreinte serait trop grande », déclare Chris Takahashi, chercheur principal à l’École d’informatique et d’ingénierie Paul G. Allen de l’Université de Washington.
Pour que cette technique soit une solution de stockage commerciale viable, les coûts de la synthèse de l’ADN et du processus de séquençage doivent diminuer. Les tendances évoluent rapidement dans cette direction, selon les chercheurs.
L’automatisation est un autre élément clé de cette équation, car elle permettrait un stockage à grande échelle et le rendrait plus abordable, affirment les chercheurs de Microsoft.
Dans les bonnes conditions, l’ADN peut durer beaucoup plus longtemps que les technologies actuelles de stockage d’archives qui se dégradent en quelques décennies. Certains brins d’ADN ont réussi à persister pendant des dizaines de milliers d’années dans des défenses de mammouth et des os d’humains primitifs, et cela devrait rester pertinent aussi longtemps que les gens seront en vie.
Le système automatisé de stockage de données par ADN utilise un logiciel développé par l’équipe Microsoft et UW, convertissant les uns et les zéros des données numériques en A, T, C et G qui constituent les éléments constitutifs de l’ADN. Ensuite, il utilise un équipement de laboratoire peu coûteux, largement disponible, pour acheminer les liquides et les produits chimiques nécessaires dans un synthétiseur construisant des fragments d’ADN fabriqué et pour les pousser dans un récipient de stockage.
Lorsque le système doit récupérer les informations, il ajoute d’autres produits chimiques pour préparer correctement
les fragments d’ADN, puis utilise un processus automatisé pour extraire les données et les convertir en format numérique.
Cette avancée technologique représente une réponse aux défis croissants liés à la gestion du volume exponentiel de données générées quotidiennement. Cependant, pour que cette méthode soit viable commercialement, des réductions de coûts significatives dans la synthèse de l’ADN et le processus de séquençage sont nécessaires.
L’entreprise, bien que relativement récente, avait déjà rencontré un grand succès avec son offre de services-conseils en accompagnement stratégique pour de grands clients institutionnels. La nature hautement spécialisée de ses analyses en faisait un partenaire privilégié pour évaluer l’impact de projets majeurs pour ses clients.
L’objectif était de moderniser les opérations pour soutenir la croissance de l’entreprise et améliorer la gestion des mandats.
Problématique
L’entreprise avait connu une croissance organique rapide, mais n’avait implanté aucun système technologique dans ses opérations. Tout était géré par courriel et dans un fichier Excel par le PDG. Avec l’arrivée de nouveaux employés et l’augmentation du chiffre d’affaires, cette méthode de gestion est devenue insoutenable.
La gestion de l’entreprise était devenue lourde et inefficace, et l’absence de système empêchait d’évaluer la performance des différents mandats ainsi que les efforts qui y étaient consacrés.
Approche et méthodologie
Nous avons réalisé une analyse 360 de l’entreprise afin de réaliser un diagnostic numérique complet. Cette analyse nous a permis d’identifier des gains rapides en termes d’optimisation des opérations grâce à la technologie. Nous avons examiné plusieurs solutions technologiques pour intégrer la comptabilité, les feuilles de temps, la paie, les rapports, et la facturation, afin de faciliter la gestion et d’améliorer l’efficacité globale de l’entreprise.
Solutions et résultats
Suite à notre diagnostic numérique, nous avons analysés des solutions telles que Odoo, Zoho, et QuickBooks Paie. Ces outils permettraient à l’entreprise d’automatiser et de centraliser la gestion des opérations, rendant ainsi les processus plus fluides et plus efficaces. Cela permettrait également de simplifier la gestion des mandats, d’améliorer le suivi de la performance et de soutenir la croissance future de l’entreprise.
Le diagnostic numérique a permis à l’entreprise de moderniser ses opérations, offrant ainsi une gestion plus structurée et efficace. À long terme, l’adoption de ces solutions technologiques soutiendra la croissance de l’entreprise en facilitant la gestion des mandats et en améliorant la transparence des performances.
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