L’IA surpasse déjà les humains?
L’intelligence artificielle (IA) suscite depuis longtemps fascination et interrogations quant à sa capacité à égaler, voire surpasser, l’intellect humain. Une approche innovante pour évaluer cette progression consiste à mesurer les « heures de pensée » (thought-hours), c’est-à-dire la quantité de travail cognitif produit par l’IA par rapport aux humains.

Définir les « heures de pensée »
L’idée est simple mais puissante : tout comme la « puissance cheval » a permis de standardiser la comparaison entre différentes machines au début de la révolution industrielle, les heures de pensée offrent une base commune pour évaluer la productivité intellectuelle.
1h pensée = 10 000 tokens par une IA, chaque token représentant un élément de langage ou une unité textuelle.
Cette métrique permet de comparer la production cognitive humaine à celle des modèles linguistiques de grande envergure (LLM).
Capacité cognitive humaine vs. IA
En se basant sur une estimation d’un milliard de travailleurs du savoir à l’échelle mondiale, chacun contribuant à environ 1 900 heures de pensée par an, la production cognitive humaine totale atteint environ 1,9 milliard d’heures de pensée annuellement.
En comparaison, avec une capacité mondiale estimée à 500 000 unités GPU H100 dédiées à l’inférence, l’IA génère environ 85 milliards d’heures de pensée par an.

Serons-nous égaler?
Bien que cette production soit actuellement inférieure à celle des humains, le taux de croissance annuel composé (CAGR) de 36 %pour la capacité GPU suggère que l’IA pourrait égaler, voire dépasser, la production cognitive humaine dans les prochaines années.
Quelles implications pour l’avenir ?
Cette projection soulève des questions cruciales sur l’intégration de l’IA dans la société. À mesure que l’IA augmente sa capacité cognitive, il est essentiel de réfléchir à son rôle complémentaire par rapport à l’intelligence humaine, aux opportunités qu’elle offre et aux défis qu’elle pose.
Une compréhension approfondie et une préparation stratégique sont indispensables pour naviguer dans cette évolution technologique.
Sources
Gilmore, David V. « Outthinking AI: Measuring Thought-Hours. » Accessed January 13, 2025. https://davidvgilmore.com/writings/outthinking-ai.
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