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L’intelligence artificielle au secours du recyclage (vidéos)

L’industrie du recyclage est confrontée à des défis majeurs, notamment une pénurie de main-d’œuvre et des coûts croissants, selon un rapport du Wall Street Journal. Les taux de recyclage des déchets solides municipaux ont diminué, passant de près de 35 % en 2015 à environ 32 % en 2018. Pour surmonter ces obstacles, de plus en plus d’entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage profond pour automatiser et améliorer le processus de tri.

L’utilisation de l’IA dans les centres de recyclage offre plusieurs avantages. Les robots pilotés par l’IA peuvent trier jusqu’à 80 morceaux de déchets recyclables par minute, surpassant la capacité humaine qui se situe entre 50 et 80 morceaux par minute. Les trieurs optiques, alimentés par des algorithmes d’IA améliorés, peuvent trier jusqu’à 1 000 morceaux par minute, accélérant considérablement le processus de tri.

C’est donc une excellente alternative pour améliorer l’efficacité du traitement, mais également pour combler le manque de personnel dans un type d’emploi hautement aliénant (est-ce que vous regarderiez défiler un convoyeur à toute vitesse devant vous huit heures par jour, chaque jour?). Cela permet également de diminuer la complexité du tri avec les multiples sortes de plastique et de déchets qui ne peuvent pas être recyclés. Un impact nettement positif pour l’environnement.

Des entreprises pionnières, telles qu’Eco-Cycle (voir article du WSJ), ont déjà intégré des robots dans leurs usines de tri à Denver au Colorado, constatant les avantages de cette technologie.

Les coûts initiaux pour l’achat de robots et de systèmes optiques sont toutefois encore très élevés, variant entre 150 000 et 300 000 dollars américains pour un seul robot et entre 1 et 2 millions de dollars pour les systèmes de tri optique. De plus, ces équipements nécessitent des mises à niveau et un entretien régulier.

Cette réalité est systématique et est le coût à payer pour l’innovation. Les “Early Adopters” tracent la voie et permettent aux produits prometteurs de se frayer un chemin jusqu’aux marchés de masse afin de réduire leurs coûts. Les exemples ne manquent pas : Tesla, l’ordinateur, le téléphone cellulaire, le stockage informatique, etc.

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The Technology Adoption Curve. © Craig Chelius CC-BY 3.0

Plus près de nous, l’entreprise Vooban de Québec a développé une technologie de reconnaissance optique pour les convoyeurs de l’entreprise Patates Dolbec afin de trier les patates ne pouvant être consommées. Grâce à un système d’apprentissage profond (qu’ils ont entraînés avec plus de 25 000 patates!), ils ont réduit les pertes de 20% à 5%. Moins de patates à la poubelle et plus dans votre poutine!

Source : Youtube Vooban

Frito-Lay et d’autres producteurs de chips utilisent également depuis un bon moment ce genre de technologie, mais plus simple, dans le tri des croustilles sur les chaînes de production. Un laser optique analyse en temps réel individuellement chaque item pour détecter la présence de tache noire ou autre défaut et un jet d’air dirigé dévie celui-ci de sa trajectoire pour le retirer de la production. Le tout sans aucune intervention humaine.

Source : Youtube Tomra

L’intelligence artificielle offre des possibilités très intéressantes dans l’industrie manufacturière. Les dix prochaines années risquent d’être très intéressantes sur ce point.

“Les robots vont voler nos emplois!” – clairement ils peuvent prendre ceux-ci.

Source : https://www.wsj.com/tech/ai/can-ai-rescue-recycling-0ee08801

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L’impact de l’IA ces dernières années

L’intelligence artificielle (IA) a transformé le monde du travail de manière significative au cours des dernières années. En se basant sur des faits réels et des statistiques vérifiables, il est clair que l’IA n’est pas seulement une tendance passagère, mais une force motrice qui redéfinit les rôles, les compétences requises, et les processus dans divers secteurs.

Pourquoi l’IA est devenue indispensable en 2024?

Automatisation des tâches répétitives et monotones

L’une de ses meilleures qualité est le gain de temps sur les activités à valeur non ajoutées que nous n’avons plus à faire. En effet, son automatisation des tâches monotones et souvent sans valeurs ajoutée, amène un aspect positif qui a su séduire tout le monde.

Elle a permis aux travailleurs de se concentrer sur des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée. Par exemple, dans le secteur manufacturier, l’automatisation par l’IA a permis une réduction des coûts de production de 20 % à 30 % grâce à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et à la réduction des erreurs humaines​, selon The Future Economy.

En 2021, un rapport de McKinsey estimait que d’ici 2030, environ 400 à 800 millions d’emplois pourraient être automatisés dans le monde​ !

Amélioration de la productivité

L’IA a également contribué à une augmentation notable de la productivité. Selon un rapport de PwC, l’IA pourrait contribuer à une hausse de 14 % du PIB mondial d’ici 2030, soit un apport d’environ 15,7 billions de dollars​. Cela est principalement dû à la capacité de l’IA à améliorer l’efficacité des processus, à fournir des analyses prédictives et à automatiser les décisions basées sur des données.

Transformation des compétences requises

Cependant, l’adoption de l’IA a également exigé un changement dans les compétences demandées sur le marché du travail. Que cela soit en restructuration organisation ou dans le recrutement l’IA nous laisse une trace imperméable.

Selon le Forum économique mondial, d’ici 2025, environ 85 millions d’emplois pourraient disparaître, mais 97 millions de nouveaux emplois pourraient être créés, principalement dans les domaines nécessitant des compétences en IA, en apprentissage automatique, et en gestion des données . Ce phénomène, souvent appelé « reskilling » ou « upskilling », oblige les travailleurs à se former continuellement pour rester compétitifs sur le marché.

Impact sur le bien-être des employés

L’IA a également eu un impact sur le bien-être des employés. Par exemple, l’utilisation de chatbots et d’assistants virtuels pour gérer les tâches administratives a permis de réduire la charge de travail de nombreux employés, leur permettant ainsi de se concentrer sur des tâches plus créatives et gratifiantes.

Toutefois, il existe des préoccupations quant à la surveillance accrue des employés à l’aide d’algorithmes d’IA, ce qui peut conduire à une érosion de la vie privée et à une augmentation du stress .

Exemple dans le Secteur des Ressources Humaines

Dans le secteur des ressources humaines, l’IA est utilisée pour optimiser le recrutement, en analysant des milliers de CV en quelques secondes pour identifier les candidats les plus qualifiés. Selon un rapport de LinkedIn, 67 % des recruteurs affirment que l’IA les aide à économiser du temps lors de la présélection des candidats . Cependant, cette automatisation pose également des défis en matière de biais algorithmiques, ce qui pourrait entraîner une discrimination involontaire.

Quoi retenir de tout ça?

L’impact de l’IA sur le monde du travail est indéniable. Alors que l’IA continue d’évoluer, il est crucial pour les entreprises et les travailleurs de s’adapter en développant de nouvelles compétences et en réévaluant les processus de travail pour maximiser les avantages tout en minimisant les risques associés. L’avenir du travail sera indissociable de l’IA, rendant son intégration essentielle pour rester compétitif dans un monde en constante évolution.

Pour une exploration plus approfondie des impacts de l’IA dans divers secteurs, vous pouvez consulter les sources mentionnées dans cet article, telles que les rapports de McKinsey, PwC, et le Forum économique mondial.

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Automatisation des tâches, l’application qui pourrait vous sauver la vie

Et si l’automatisation devenait simple et accessible grâce à un outil comme MAKE ?

Make (anciennement Integromat) est une solution puissante et flexible pour automatiser des processus complexes entre plusieurs applications.

Il se distingue par sa large compatibilité avec des plateformes comme Google Sheets, HubSpot, et Stripe, et son interface visuelle intuitive permet de créer des scénarios d’automatisation sans avoir à coder. Selon les utilisateurs, Make a permis d’économiser des centaines d’heures en automatisant des tâches répétitives.

Comparé à d’autres solutions comme Zapier, Make offre une plus grande flexibilité pour gérer des intégrations complexes tout en restant accessible​.

Mais pourquoi parles t-on autant de son succès?

Les changements apporter par l’outils au curs des années

Au-delà de son nouveau design et interface, l’outil MAKE offre plusieurs changements. Déjà au niveau du prix, celui-ci diffère selon le plan que vous décidez de prendre, adapté au nombre d’opérations que votre entreprise décide de faire avec, et offrant en conséquence une évolution des fonctionnalités.

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(Make, Pricing)

Ensuite, on trouve une amélioration au niveau des formulaires des modules, avec une meilleure répartition des sections, qui pourraient être sélectionnées ou non avec des drop-down list pour mieux structurer l’information.

Dans chaque champ du formulaire, on sait exactement le type de données à rentrer, offrant plus de clarté et de compréhension pour les débutants. Et dans la même direction, MAKE a également ajouté une barre de recherche, faisant gagner du temps pour la sélection des modules.

Vous trouverez maintenant un nouveau tableau zapping, qui offre directement des drop-down sur les modules en question, plus facile pour le filtrage !

Ce que vous gagnez avec MAKE

  • Automatisation avancée : Make permet de créer des workflows complexes entre plusieurs applications, en offrant une personnalisation approfondie pour chaque flux. Les utilisateurs peuvent configurer des scénarios sophistiqués reliant des applications comme Google Sheets, HubSpot, Stripe, et bien d’autres, en adaptant chaque connexion aux besoins spécifiques de leur entreprise.
  • Interface intuitive : un des points forts de Make est son interface en drag-and-drop. Même les utilisateurs n’ayant pas d’expérience technique peuvent concevoir des automatisations en quelques clics. Cela facilite la visualisation des flux de travail et permet un contrôle en temps réel sur chaque étape du processus.

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(Digipp, Make new features)

  • Flexibilité et personnalisation : contrairement à certaines plateformes d’automatisation plus limitées, Make permet de connecter des milliers d’applications avec une personnalisation poussée. Chaque action, chaque condition peut être ajustée, ce qui offre une plus grande liberté dans la manière dont les utilisateurs construisent leurs automatisations.

Dans que contexte l’utiliser?

  • Automatisation des tâches répétitives

Les entreprises peuvent utiliser Make pour automatiser des tâches quotidiennes telles que la synchronisation des contacts entre CRM, la gestion des commandes en ligne, ou encore l’envoi automatique de notifications en fonction des événements spécifiques.

  • Gestion des bases de données

Par exemple, une PME peut utiliser Make pour mettre à jour automatiquement les feuilles de calcul, synchroniser des données clients ou comptables entre différentes plateformes (ex. : QuickBooks et Google Sheets), ou encore intégrer des rapports d’analyse en temps réel.

  • Flux de travail complexes

Pour des besoins plus avancés, Make permet de combiner plusieurs étapes et de définir des conditions complexes, comme des actions basées sur des scénarios « si ceci, alors cela », ou encore des traitements conditionnels de données.

Avis des utilisateurs

Selon Capterra, Make est particulièrement apprécié pour son large éventail d’intégrations et sa facilité de gestion des flux de travail complexes. Beaucoup soulignent la rapidité avec laquelle les workflows peuvent être mis en place. Par exemple, un utilisateur a mentionné avoir réussi en deux heures ce qu’il aurait pensé faire en un mois​.

Cependant, certains notent que l’outil peut être difficile à appréhender pour des utilisateurs novices ou que l’intégration avec certains services, comme Google Drive, pourrait être plus fluide.

Si tu as besoin de conseils, n’hésite pas à nous contacter ! MGP Conseils t’offrira un accompagnement sur mesure !

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Diagnostic numérique pour un entrepreneur électricien

Ce qui avait commencé comme une entreprise individuelle s’est rapidement transformé en une équipe complète, avec une charge de gestion beaucoup plus intense.

Cet entrepreneur électricien, désormais à la tête de deux équipes de travail, avait l’habitude de gérer toutes les activités de son entreprise à l’aide d’un cartable et de feuilles de papier. L’objectif était de moderniser la gestion de l’entreprise pour permettre une croissance continue tout en réduisant les risques d’erreurs.

Problématique

La croissance de l’entreprise rendait impossible la gestion manuelle des opérations. La planification des journées de travail des ouvriers, les visites de chantier, les estimations, la facturation, et la gestion de la relation client devenaient de plus en plus complexes et étaient sujettes à des erreurs et des oublis.

Cette situation créait des inefficacités qui mettaient en péril la qualité du service et la rentabilité de l’entreprise.

Approche et méthodologie

Nous avons réalisé une analyse 360 avec l’équipe de gestion pour identifier les principaux enjeux et les objectifs de l’entreprise. Sur cette base, nous avons défini les gains rapides possibles grâce à l’utilisation de technologies adaptées.

Notre approche a inclus l’analyse et la recommandation d’outils dédiés à la comptabilité, à la facturation, à la planification des travaux, et à la gestion de la paie selon les normes de la CCQ (Commission de la construction du Québec).

Solutions et résultats

Suite à notre diagnostic numérique, nous avons analysé des solutions et émit des recommandations de sélection et d’intégration.

Améliorez votre efficacité

Ces outils vont permettre à l’entrepreneur de rationaliser ses processus, de réduire les erreurs, et d’améliorer l’efficacité globale de son entreprise, facilitant ainsi une gestion plus efficace et une meilleure réponse aux besoins croissants de l’entreprise.

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Outils et technologies utilisés

  • Outils : FieldPulse pour la gestion des opérations, Odoo pour la gestion intégrée, ProgressionLive pour la planification des travaux et la gestion de la paie CCQ.

Conclusion et impact à long terme

Le diagnostic numérique a permis à l’entrepreneur électricien de transformer la gestion de son entreprise, rendant les opérations plus fluides et mieux structurées. À long terme, cette modernisation soutiendra la croissance de l’entreprise en permettant une gestion plus efficace des équipes, des projets, et des clients.

Un besoin similaire?

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