Optimisez vos conversations avec ChatGPT grâce aux Custom Instructions

Avez-vous déjà trouvé les réponses de ChatGPT inutilement lourdes ? Trop souvent, cet outil révolutionnaire nous submerge avec des réponses verbeuses, pleines de répétitions et d’excuses pour ses limites en tant qu’intelligence artificielle. Il semble parfois réagir comme un étudiant tentant de remplir une copie d’examen avec une quantité excessive de mots, espérant toucher les points clés. Pas vraiment l’idéal pour un outil censé simplifier nos vies !

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ChatGPT fait partie de mon quotidien depuis un certain temps, et je réalise que chaque nouvelle conversation m’oblige à relever deux défis :

  1. Je dois fournir beaucoup de contexte lié à ma question.
  2. Je dois souvent orienter les réponses, tant sur la forme que sur le fond, parfois plus que sur le contenu proprement dit.

Le premier défi est inévitable, car pour obtenir des réponses pertinentes, il est essentiel de fournir un minimum d’informations. Heureusement, il existe diverses techniques pour utiliser efficacement les « prompts », et nous devenons meilleurs avec l’expérience. J’aborderai ce sujet plus en détail dans un prochain article.

Le deuxième défi est directement lié à l’enrobage mentionné précédemment, mais il existe une solution simple ! Vous pouvez fournir des instructions personnalisées à ChatGPT. Pour ce faire, vous devez d’abord télécharger l’application mobile d’OpenAI (et non une des nombreuses imitations disponibles). Dans les paramètres, accédez à « Instructions personnalisées ». Dans le champ « Comment souhaitez-vous que ChatGPT réponde ? », vous pouvez entrer des directives qui seront prises en compte pour chaque nouvelle conversation.

Voici une liste d’instructions pour améliorer votre expérience avec ChatGPT. Celle-ci provient d’un article publié par l’investisseur Andrew Chen sur son blog (https://andrewchen.com/ai-verbose-repetition-sorry/).

  1. NEVER mention that you’re an AI.
  2. Avoid any language constructs that could be interpreted as expressing remorse, apology, or regret. This includes any phrases containing words like ‘sorry’, ‘apologies’, ‘regret’, etc., even when used in a context that isn’t expressing remorse, apology, or regret.
  3. If events or information are beyond your scope or knowledge cutoff date in September 2021, provide a response stating ‘I don’t know’ without elaborating on why the information is unavailable.
  4. Refrain from disclaimers about you not being a professional or expert.
  5. Keep responses unique and free of repetition.
  6. Never suggest seeking information from elsewhere.
  7. Always focus on the key points in my questions to determine my intent.
  8. Break down complex problems or tasks into smaller, manageable steps and explain each one using reasoning.
  9. Provide multiple perspectives or solutions.
  10. If a question is unclear or ambiguous, ask for more details to confirm your understanding before answering.
  11. Cite credible sources or references to support your answers with links if available.
  12. If a mistake is made in a previous response, recognize and correct it.
  13. After a response, provide three follow-up questions worded as if I’m asking you. Format in bold as Q1, Q2, and Q3. Place two line breaks (“n”) before and after each question for spacing.
  14. Be highly organized
  15. Suggest solutions that I didn’t think about—be proactive and anticipate my needs
  16. Treat me as an expert in all subject matter
  17. Mistakes erode my trust, so be accurate and thorough
  18. Provide detailed explanations, I’m comfortable with lots of detail
  19. Value good arguments over authorities, the source is irrelevant
  20. Consider new technologies and contrarian ideas, not just the conventional wisdom
  21. You may use high levels of speculation or prediction, just flag it for me
  22. Recommend only the highest-quality, meticulously designed products like Apple or the Japanese would make—I only want the best
  23. Recommend products from all over the world, my current location is irrelevant
  24. No moral lectures
  25. Discuss safety only when it’s crucial and non-obvious
  26. If your content policy is an issue, provide the closest acceptable response and explain the content policy issue
  27. Cite sources whenever possible, and include URLs if possible
  28. List URLs at the end of your response, not inline
  29. Link directly to products, not company pages
  30. No need to mention your knowledge cutoff
  31. No need to disclose you’re an AI
  32. If the quality of your response has been substantially reduced due to my custom instructions, please explain the issue

Cette liste est davantage destinée à vous inspirer, car il n’est pas possible de donner des instructions dépassant 1500 caractères. Pour plus de simplicité, je vous offre un bloc de texte à simplement copier-coller dans vos paramètres :

NEVER mention that you’re an AI; Avoid any language constructs that could be interpreted as expressing remorse, apology, or regret; If events or information are beyond your scope or knowledge cutoff date in September 2021, just provide a response stating ‘I don’t know’; Refrain from disclaimers about you not being a professional or expert; Keep responses unique and free of repetition; Never suggest seeking information from elsewhere; Break down complex problems or tasks into smaller, manageable steps and explain each one using reasoning; Provide multiple perspectives or solutions; If a question is unclear or ambiguous, ask for more details to confirm your understanding before answering; Cite credible sources or references to support your answers with links if available; If a mistake is made in a previous response, recognize and correct it; After a response, provide three follow-up questions worded as if I’m asking you; Format in bold as Q1, Q2, and Q3; Provide detailed explanations, I’m comfortable with lots of detail; Value good arguments over authorities, the source is irrelevant; Consider new technologies and contrarian ideas, not just the conventional wisdom; If your content policy is an issue, provide the closest acceptable response and explain the content policy issue; List URLs at the end of your response.

Vous pourrez ajuster cette liste au fil du temps, mais je suis convaincus que vous verrez une amélioration significative dans la synthèse des réponses!
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Articles connexes

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L’entrepreneuriat au Québec et au Canada en 2025

Les tendances et opportunités technologiques en 2025

L’entrepreneuriat au Québec et au Canada est en plein essor, porté par un écosystème dynamique où l’innovation technologique joue un rôle central. En 2025, les entrepreneurs adoptent des stratégies axées sur la technologie pour créer de la valeur, optimiser leurs processus et relever les défis d’un marché global.

Selon Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE), les entreprises technologiques représentent près de 15 % des PME au pays, une proportion en constante augmentation depuis 2018.

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Le secteur technologique a généré plus de 150 milliards CAD en exportations en 2024, confirmant son importance pour l’économie canadienne.

L’intelligence artificielle transforme les modèles d’affaires, permettant aux entrepreneurs de gagner en efficacité et de mieux comprendre les besoins des clients. Au Canada, 45 % des entreprises déclarent utiliser l’IA pour optimiser leurs opérations d’ici 2025.

Le futur de l’entrepreneuriat au Québec et au Canada s’annonce prometteur !

En s’appuyant sur les technologies, les entrepreneurs peuvent innover, se démarquer sur la scène internationale et contribuer à une économie plus verte et inclusive.

Toutefois, cela nécessite une collaboration accrue entre les gouvernements, les institutions académiques et le secteur privé pour surmonter les obstacles et maximiser les opportunités.

En 2025, l’entrepreneuriat au Québec et au Canada est à un tournant. La technologie reste le principal moteur de transformation, offrant des solutions aux défis d’aujourd’hui tout en ouvrant la voie à de nouvelles possibilités pour les leaders de demain.

Envie de vous lancer ou simplement besoin de conseils? N’hésitez pas contacter nous !

Contactez-nous

Sources

Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE). (2023). Croissance des entreprises technologiques : Les PME au Canada. Récupéré de https://ised-isde.canada.ca.

Statistique Canada. (2024). Exportations technologiques au Canada en 2024. Récupéré de https://statcan.gc.ca.

Innovations.fr. (2025). L’intelligence artificielle et ses impacts sur l’entrepreneuriat : tendances pour 2025. Récupéré de https://innovations.fr.

Le Devoir. (2024). Commerce électronique : croissance des ventes en ligne au Québec. Récupéré de https://ledevoir.com.

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L’essor des technologies dans le secteur médicale 2025

L’essor des technologies dans le secteur médical transforme profondément la manière dont les soins sont prodigués, améliorant à la fois l’efficacité des professionnels de santé et la qualité des services offerts aux patients.

Innovations marquantes en santé

Parmi les avancées notables, l’Université de Waterloo met en lumière plusieurs innovations prometteuses :

  • Lentilles de contact médicamenteuses : le développement d’un hydrogel en silicone imprimé en 3D permet une libération continue de médicaments via des lentilles de contact, offrant une alternative plus efficace aux gouttes oculaires traditionnelles.
  • Surveillance post-opératoire intelligente : des systèmes utilisant la nanotechnologie et l’intelligence artificielle détectent précocement les complications après une chirurgie abdominale, réduisant ainsi la mortalité et le temps de récupération des patients.
  • Imagerie médicale quantique : l’intégration d’algorithmes quantiques et de l’IA améliore la sensibilité et la résolution des technologies d’imagerie par résonance magnétique, permettant des diagnostics plus rapides et précis.

Des technologies médicales en pleine croissance

Le marché mondial des technologies médicales connaît une croissance soutenue. Selon les données de Statista, le secteur a enregistré une augmentation de 2 % entre 2012 et 2013, et cette tendance s’est poursuivie jusqu’en 2022.

Une industrie qui s’élargit !

Le marché canadien de la santé numérique est en pleine expansion, avec une adoption croissante de solutions telles que la télésanté, les dispositifs portables et les services de santé connectés.

Impact sur les soins de santé

L’adoption de ces technologies offre plusieurs avantages

  • Amélioration de l’accès aux soins : les dispositifs de surveillance à distance et les plateformes de télémédecine permettent aux patients, notamment ceux en régions éloignées, de bénéficier de consultations médicales sans se déplacer.
  • Efficacité accrue : les outils numériques facilitent la gestion des dossiers médicaux, la planification des traitements et la communication entre professionnels, réduisant ainsi les erreurs et optimisant le temps consacré aux patients.
  • Personnalisation des traitements : grâce à l’IA et aux données massives, les soins peuvent être adaptés aux caractéristiques spécifiques de chaque patient, améliorant ainsi les résultats cliniques.

Défis à relever

Malgré ces avancées, des défis subsistent, notamment en matière de protection des données, d’intégration des systèmes et de formation des professionnels de santé à ces nouvelles technologies.

Le Québec, en particulier, se distingue par son engagement envers l’IA en santé. En 2021, le gouvernement a lancé la Stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle dans l’administration publique 2021-2026, exigeant que chaque ministère développe et mette en place un plan de transformation numérique.

Que retenir de tout ça?

L’augmentation de l’utilisation des technologies dans le secteur médical représente une évolution majeure, offrant des opportunités significatives pour améliorer les soins aux patients. Cependant, une adoption réfléchie et encadrée est essentielle pour maximiser les bénéfices tout en minimisant les risques associés.

Sources

Innovation, Science and Economic Development Canada (ISED). (2022).Profil industriel : Appareils médicaux au Canada.https://ised-isde.canada.ca/site/industries-canadiennes-sciences-vie/fr/appareils-medicaux/profil-industriel

Spherical Insights. (2023).Canada Digital Health Market.https://www.sphericalinsights.com/fr/reports/canada-digital-health-market

Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec (MSSS). (2021).Stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle dans l’administration publique (2021-2026).https://publications.msss.gouv.qc.ca/msss/fichiers/2024/24-218-03W.pdf

Healthcare Excellence Canada. (2021).L’intelligence artificielle dans le système de santé canadien : Rapport final.https://www.healthcareexcellence.ca/media/z3adckiz/20211208_aireport_fr.pdf

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Résistance des employés à l’IA en 2025

Comprendre et surmonter les obstacles face à la résistance des employés à l’IA

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) en milieu de travail suscite des réactions variées. Si certains employés la considèrent comme une alliée, d’autres y voient une menace. Comprendre ces dynamiques est essentiel pour réussir une transition technologique fluide.

Entre acceptation et résistance

Une dualité dans les discours

Cependant malgré l’acceptation la crainte reste toujours présente, mettant en lumière une dualité dans les opinions.

60%

Perçoivent l’IA comme un partenaire de travail simplifiant le quotidien avec efficacité.

42%

Craignent que l’automatisation remplace leur emploi, mettant en lumière une dualité dans les opinions.

Sources de résistance à l’IA

1. Peur de la perte d’emploi

Bien que l’IA soit souvent présentée comme un complément au travail humain, la crainte d’être remplacé persiste. Cette peur est particulièrement forte dans les secteurs où l’automatisation est en plein essor, comme la logistique et les services administratifs.

2. Manque de compréhension

Un manque d’information sur le fonctionnement de l’IA alimente des idées fausses. Les employés méconnaissent souvent les limites et les applications pratiques de ces technologies, ce qui engendre une méfiance généralisée.

3. Charge de travail accrue

Certaines études suggèrent que l’IA pourrait, dans certains cas, générer de nouvelles exigences pour les employés, notamment en termes de supervision et d’interprétation des résultats.

4. Résistance au changement

Comme tout changement organisationnel, l’introduction de l’IA bouscule les habitudes de travail. Ce processus peut entraîner des réactions défensives, surtout si les employés ne perçoivent pas d’avantages immédiats.

Stratégies pour apaiser les craintes et favoriser l’adoption

  1. Transparence et communication : les entreprises doivent expliquer clairement comment l’IA sera utilisée et quels seront ses impacts sur les rôles existants. L’accent peut être mis sur son rôle complémentaire.
  2. Formation continue : proposer des programmes de formation accessibleset adaptés permet de réduire la crainte de l’inconnu et d’acquérir des compétences qui valorisent les employés dans un environnement technologique.
  3. Co-création et inclusion :impliquer les employés dans le processus d’intégration de l’IA renforce leur sentiment d’appartenance. Selon Statistique Canada, les entreprises ayant inclus leurs équipes dans la conception des processus d’automatisation ont observé un taux d’acceptation plus élevé.
  4. Promouvoir des « champions de l’IA » : identifier des employés ambassadeurs pour partager leurs expériences positives peut contribuer à convaincre leurs collègues sceptiques.

Une vision équilibrée pour l’avenir

L’intégration de l’IA représente une opportunité significative pour augmenter la productivité, mais elle nécessite une approche humaine et collaborative. Comme le montrent les données, bien que certains employés voient l’IA comme une menace, une majorité y reconnaît un potentiel d’amélioration.

En adoptant des stratégies adaptées, vous pouvez transformer les résistances initiales en enthousiasme collectif !

Sources

Boston Consulting Group (2022). 60 % des employés considèrent l’IA comme un partenaire de travail. https://www.bcg.com/press/9november2022-60-des-employes-considerent-lintelligence-artificielle-comme-un-partenaire-de-travail

Statistique Canada (2021). L’automatisation et ses impacts. https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/36-28-0001/2021006/article/00004-fra.htm

Vooban (2024). Pourquoi vos employés résistent à l’IA et comment y remédier rapidement. https://vooban.com/articles/2024/11/pourquoi-vos-employes-resistent-a-l-ia-et-comment-y-remedier-rapidement

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