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Optimisez vos conversations avec ChatGPT grâce aux Custom Instructions

Avez-vous déjà trouvé les réponses de ChatGPT inutilement lourdes ? Trop souvent, cet outil révolutionnaire nous submerge avec des réponses verbeuses, pleines de répétitions et d’excuses pour ses limites en tant qu’intelligence artificielle. Il semble parfois réagir comme un étudiant tentant de remplir une copie d’examen avec une quantité excessive de mots, espérant toucher les points clés. Pas vraiment l’idéal pour un outil censé simplifier nos vies !

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ChatGPT fait partie de mon quotidien depuis un certain temps, et je réalise que chaque nouvelle conversation m’oblige à relever deux défis :

  1. Je dois fournir beaucoup de contexte lié à ma question.
  2. Je dois souvent orienter les réponses, tant sur la forme que sur le fond, parfois plus que sur le contenu proprement dit.

Le premier défi est inévitable, car pour obtenir des réponses pertinentes, il est essentiel de fournir un minimum d’informations. Heureusement, il existe diverses techniques pour utiliser efficacement les “prompts”, et nous devenons meilleurs avec l’expérience. J’aborderai ce sujet plus en détail dans un prochain article.

Le deuxième défi est directement lié à l’enrobage mentionné précédemment, mais il existe une solution simple ! Vous pouvez fournir des instructions personnalisées à ChatGPT. Pour ce faire, vous devez d’abord télécharger l’application mobile d’OpenAI (et non une des nombreuses imitations disponibles). Dans les paramètres, accédez à “Instructions personnalisées”. Dans le champ “Comment souhaitez-vous que ChatGPT réponde ?”, vous pouvez entrer des directives qui seront prises en compte pour chaque nouvelle conversation.

Voici une liste d’instructions pour améliorer votre expérience avec ChatGPT. Celle-ci provient d’un article publié par l’investisseur Andrew Chen sur son blog (https://andrewchen.com/ai-verbose-repetition-sorry/).

  1. NEVER mention that you’re an AI.
  2. Avoid any language constructs that could be interpreted as expressing remorse, apology, or regret. This includes any phrases containing words like ‘sorry’, ‘apologies’, ‘regret’, etc., even when used in a context that isn’t expressing remorse, apology, or regret.
  3. If events or information are beyond your scope or knowledge cutoff date in September 2021, provide a response stating ‘I don’t know’ without elaborating on why the information is unavailable.
  4. Refrain from disclaimers about you not being a professional or expert.
  5. Keep responses unique and free of repetition.
  6. Never suggest seeking information from elsewhere.
  7. Always focus on the key points in my questions to determine my intent.
  8. Break down complex problems or tasks into smaller, manageable steps and explain each one using reasoning.
  9. Provide multiple perspectives or solutions.
  10. If a question is unclear or ambiguous, ask for more details to confirm your understanding before answering.
  11. Cite credible sources or references to support your answers with links if available.
  12. If a mistake is made in a previous response, recognize and correct it.
  13. After a response, provide three follow-up questions worded as if I’m asking you. Format in bold as Q1, Q2, and Q3. Place two line breaks (“n”) before and after each question for spacing.
  14. Be highly organized
  15. Suggest solutions that I didn’t think about—be proactive and anticipate my needs
  16. Treat me as an expert in all subject matter
  17. Mistakes erode my trust, so be accurate and thorough
  18. Provide detailed explanations, I’m comfortable with lots of detail
  19. Value good arguments over authorities, the source is irrelevant
  20. Consider new technologies and contrarian ideas, not just the conventional wisdom
  21. You may use high levels of speculation or prediction, just flag it for me
  22. Recommend only the highest-quality, meticulously designed products like Apple or the Japanese would make—I only want the best
  23. Recommend products from all over the world, my current location is irrelevant
  24. No moral lectures
  25. Discuss safety only when it’s crucial and non-obvious
  26. If your content policy is an issue, provide the closest acceptable response and explain the content policy issue
  27. Cite sources whenever possible, and include URLs if possible
  28. List URLs at the end of your response, not inline
  29. Link directly to products, not company pages
  30. No need to mention your knowledge cutoff
  31. No need to disclose you’re an AI
  32. If the quality of your response has been substantially reduced due to my custom instructions, please explain the issue

Cette liste est davantage destinée à vous inspirer, car il n’est pas possible de donner des instructions dépassant 1500 caractères. Pour plus de simplicité, je vous offre un bloc de texte à simplement copier-coller dans vos paramètres :

NEVER mention that you’re an AI; Avoid any language constructs that could be interpreted as expressing remorse, apology, or regret; If events or information are beyond your scope or knowledge cutoff date in September 2021, just provide a response stating ‘I don’t know’; Refrain from disclaimers about you not being a professional or expert; Keep responses unique and free of repetition; Never suggest seeking information from elsewhere; Break down complex problems or tasks into smaller, manageable steps and explain each one using reasoning; Provide multiple perspectives or solutions; If a question is unclear or ambiguous, ask for more details to confirm your understanding before answering; Cite credible sources or references to support your answers with links if available; If a mistake is made in a previous response, recognize and correct it; After a response, provide three follow-up questions worded as if I’m asking you; Format in bold as Q1, Q2, and Q3; Provide detailed explanations, I’m comfortable with lots of detail; Value good arguments over authorities, the source is irrelevant; Consider new technologies and contrarian ideas, not just the conventional wisdom; If your content policy is an issue, provide the closest acceptable response and explain the content policy issue; List URLs at the end of your response.

Vous pourrez ajuster cette liste au fil du temps, mais je suis convaincus que vous verrez une amélioration significative dans la synthèse des réponses!
Quelles autres instructions avez-vous mis?

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Microsoft fait face à des réactions négatives

En juin, un expert renommé en cybersécurité possédant des années d’expérience dans le domaine a reçu une alerte urgente de Microsoft. Il s’agissait d’un de ses estimés clients, qui militait activement en faveur des droits de l’homme. La nouvelle la plus pénible était que l’un des employés dévoués du client, chargé de traiter les questions critiques en matière de droits de l’homme, avait été victime d’une compromission malveillante de son compte de messagerie.

Comment l’expert en cybersécurité a géré la situation ?

Un expert en cybersécurité ayant une expérience en cyberdéfense au sein de l’agence spatiale américaine NASA, a décidé de prendre les choses en main lorsqu’il s’est heurté à un obstacle lors de son enquête sur le problème. Déterminé à découvrir la vérité, il a approfondi la situation, tirant parti de son expertise acquise en travaillant à la NASA et en utilisant les ressources dont il disposait via sa société Volexity. Avec une détermination inébranlable, Adair n’a ménagé aucun effort dans sa quête pour percer le mystère à portée de main.

Quelles ont été ses conclusions après de nombreux efforts ?

Après des heures épuisantes d’analyse détaillée, Adair et son équipe ont commencé à assembler les pièces du puzzle. Les conclusions étaient bien plus sinistres que prévu initialement. Ils ont découvert que l’e-mail compromis faisait partie d’une cyberattaque globale orchestrée par un acteur malveillant sophistiqué.

L’adversaire avait exploité les vulnérabilités des logiciels de Microsoft pour obtenir un accès non autorisé à plusieurs cibles de premier plan, notamment les départements de l’État et du commerce des États-Unis. L’incident est depuis devenu un moment décisif dans le domaine de la cybersécurité, soulignant la menace toujours présente des cyberattaques et l’importance d’une vigilance constante dans les espaces numériques.

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L’intelligence artificielle au secours du recyclage (vidéos)

L’industrie du recyclage est confrontée à des défis majeurs, notamment une pénurie de main-d’œuvre et des coûts croissants, selon un rapport du Wall Street Journal. Les taux de recyclage des déchets solides municipaux ont diminué, passant de près de 35 % en 2015 à environ 32 % en 2018. Pour surmonter ces obstacles, de plus en plus d’entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage profond pour automatiser et améliorer le processus de tri.

L’utilisation de l’IA dans les centres de recyclage offre plusieurs avantages. Les robots pilotés par l’IA peuvent trier jusqu’à 80 morceaux de déchets recyclables par minute, surpassant la capacité humaine qui se situe entre 50 et 80 morceaux par minute. Les trieurs optiques, alimentés par des algorithmes d’IA améliorés, peuvent trier jusqu’à 1 000 morceaux par minute, accélérant considérablement le processus de tri.

C’est donc une excellente alternative pour améliorer l’efficacité du traitement, mais également pour combler le manque de personnel dans un type d’emploi hautement aliénant (est-ce que vous regarderiez défiler un convoyeur à toute vitesse devant vous huit heures par jour, chaque jour?). Cela permet également de diminuer la complexité du tri avec les multiples sortes de plastique et de déchets qui ne peuvent pas être recyclés. Un impact nettement positif pour l’environnement.

Des entreprises pionnières, telles qu’Eco-Cycle (voir article du WSJ), ont déjà intégré des robots dans leurs usines de tri à Denver au Colorado, constatant les avantages de cette technologie.

Les coûts initiaux pour l’achat de robots et de systèmes optiques sont toutefois encore très élevés, variant entre 150 000 et 300 000 dollars américains pour un seul robot et entre 1 et 2 millions de dollars pour les systèmes de tri optique. De plus, ces équipements nécessitent des mises à niveau et un entretien régulier.

Cette réalité est systématique et est le coût à payer pour l’innovation. Les “Early Adopters” tracent la voie et permettent aux produits prometteurs de se frayer un chemin jusqu’aux marchés de masse afin de réduire leurs coûts. Les exemples ne manquent pas : Tesla, l’ordinateur, le téléphone cellulaire, le stockage informatique, etc.

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The Technology Adoption Curve. © Craig Chelius CC-BY 3.0

Plus près de nous, l’entreprise Vooban de Québec a développé une technologie de reconnaissance optique pour les convoyeurs de l’entreprise Patates Dolbec afin de trier les patates ne pouvant être consommées. Grâce à un système d’apprentissage profond (qu’ils ont entraînés avec plus de 25 000 patates!), ils ont réduit les pertes de 20% à 5%. Moins de patates à la poubelle et plus dans votre poutine!

Source : Youtube Vooban

Frito-Lay et d’autres producteurs de chips utilisent également depuis un bon moment ce genre de technologie, mais plus simple, dans le tri des croustilles sur les chaînes de production. Un laser optique analyse en temps réel individuellement chaque item pour détecter la présence de tache noire ou autre défaut et un jet d’air dirigé dévie celui-ci de sa trajectoire pour le retirer de la production. Le tout sans aucune intervention humaine.

Source : Youtube Tomra

L’intelligence artificielle offre des possibilités très intéressantes dans l’industrie manufacturière. Les dix prochaines années risquent d’être très intéressantes sur ce point.

“Les robots vont voler nos emplois!” – clairement ils peuvent prendre ceux-ci.

Source : https://www.wsj.com/tech/ai/can-ai-rescue-recycling-0ee08801

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La transformation numérique : les avancées des TIC

L’évolution des TIC a profondément transformé nos interactions et la structure de la société. L’intelligence artificielle, désormais centrale dans ces technologies, amplifie ces changements en impactant le travail et les dynamiques sociales, tout en soulevant de nouveaux défis.

Avant vs Maintenant : une antithèse profonde

Dans les décennies passées, les modes de communication et de travail étaient lents et limités par des technologies analogiques. L’interaction humaine, bien qu’efficace à petite échelle, ne pouvait pas répondre à la demande de mondialisation croissante. Les entreprises fonctionnaient avec des structures de communication hiérarchiques et des processus souvent manuels.

Aujourd’hui, des outils comme Zoom, Slack, et Microsoft Teams ont permis une instantanéité dans les échanges qui transcendent les distances géographiques. Cette transformation a été amplifiée par la pandémie de COVID-19, qui a forcé une adoption massive du télétravail. Mais cette transition, bien qu’avantageuse, a aussi créé une pression pour rester constamment connecté, brouillant les frontières entre travail et vie personnelle. L’hyperconnectivité, conséquence directe des TIC modernes, expose les travailleurs à une charge mentale accrue, une dimension rarement considérée auparavant.

L’apogée de l’IA et son impact sociétal

Le développement rapide de l’IA marque une nouvelle phase dans l’histoire des TIC. Des entreprises comme Tesla avec son robot Optimus, ou des acteurs majeurs comme Google, OpenAI, et Amazon, repoussent les limites de ce que l’automatisation peut accomplir. L’IA n’est plus seulement un outil d’assistance, mais un acteur autonome capable de prendre des décisions complexes et d’exécuter des tâches autrefois réservées aux humains.

D’un côté, l’IA promet d’améliorer la productivité, de résoudre des problèmes complexes plus rapidement et de répondre aux besoins d’un monde en pleine globalisation. Par exemple, les IA comme ChatGPT et les systèmes autonomes de Tesla révolutionnent des secteurs comme la logistique ou encore les transports. Cependant, le revers de la médaille est la disparition progressive des emplois traditionnels, notamment dans les secteurs de services et de la fabrication.

Pourquoi ce changement ?

L’adoption de l’IA et des TIC découle de la pression concurrentielle dans un monde globalisé, où la recherche d’efficacité et de rapidité devient une priorité. Les entreprises adoptent ces innovations non seulement pour rester compétitives, mais aussi pour répondre à une demande croissante de services personnalisés et instantanés.

Cependant, l’émergence rapide de l’IA pose des questions éthiques cruciales, exacerbées par des mises en garde répétées d’acteurs comme Elon Musk, nous en parlons ici.

Conséquences sociales : vers une fracture ?

Le passage à l’IA et aux TIC avancées engendre une polarisation sociale croissante. Les travailleurs les plus qualifiés, capables de s’adapter aux nouvelles technologies, prospèrent, tandis que les emplois moins qualifiés sont remplacés par des machines. Le fossé entre ceux qui bénéficient de ces progrès technologiques et ceux qui en souffrent s’élargit, menaçant de creuser les inégalités socio-économiques.

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