La personne la moins importante

En tant qu’entrepreneurs d’une PME, nous sommes souvent appelés à porter mille et un chapeaux pour naviguer dans les eaux troubles du monde des affaires.

Il est donc très important de s’entourer de personnes meilleures que nous dans une tâche spécifique pour permettre à l’entreprise de progresser.

Il y a toutefois un revers à la médaille à embaucher des personnes hautement qualifiées, souvent considérées comme des “régleurs de problèmes”. Ces individus, souvent clés dans de nombreuses entreprises, peuvent créer le problème de “menottes dorées” si l’entreprise devient dépendante d’eux. La clé pour surmonter ce défi réside dans la création de systèmes efficaces, permettant à une équipe qualifiée de produire des résultats extraordinaires, mais surtout prévisibles.

La question pour vous, entrepreneur, est : “comment mon organisation peut livrer systématiquement de la qualité et de la valeur à mes clients?”, plutôt que de lier cela à la personne qui s’en occupe ce jour-là. L’objectif est de rendre l’entreprise dépendante des systèmes plutôt que des individus.

Cette réalité devient encore plus présente lorsque l’entreprise passe du stade de startup (où sa valeur ajoutée est beaucoup dans les “unscalable little things” qui la différencie des grosses entreprises, tel qu’amené par Paul Graham), à une entreprise en croissance (où elle doit standardiser ses opérations pour générer des économies d’échelle et de l’efficacité).

Il est donc vital de construire une entreprise sur des systèmes plutôt que sur des personnes “à louer” (des employés qui donnent leur temps en échange d’une rémunération). Les systèmes peuvent être possédés, dupliqués, clonés, accélérés ou ralentis, offrant une prévisibilité que les personnes ne peuvent pas toujours garantir. Cependant les personnes sont cruciales pour donner vie aux systèmes. Ils sont, encore pour le moment, en symbiose d’une certaine façon.

Attention à ne pas tomber dans l’illusion des méthodes. Les listes de contrôle, des manuels d’employé et des courtes vidéos “Loom”, ne sont pas des processus ou des systèmes complets. L’absence de détails dans ces méthodes peut laisser place à des suppositions et à des interprétations, conduisant souvent à des incohérences massives et à des inefficacités au sein de l’équipe. On ne peut pas tout couvrir avec ses médiums et l’écart est comblé par les individus.

Au risque de me faire lancer des pierres, les grandes entreprises ne sont pas construites par des personnes extraordinaires, mais par des individus ordinaires accomplissant des choses extraordinaires grâce à des systèmes bien conçus. Les systèmes permettent de compenser les disparités naturelles entre les compétences, les expériences et les besoins d’une entreprise.

Le propriétaire typique d’une entreprise peut préférer des individus hautement qualifiés, pensant que cela rendra son travail plus facile. Cependant cette approche peut être imprévisible, dépendant du temps libre dont disposent ces individus exceptionnels pour compenser les membres moins idéaux de l’équipe. Cela conduit souvent l’entreprise à dépendre de l’énergie, des humeurs et de la mémoire de l’équipe.

Prendre conscience de ce paradigme est une première étape en tant qu’entrepreneur pour développer une entreprise dans laquelle il peut passer d’un “opérateur” à un “propriétaire”. La capacité à systématiser pour assurer une croissance durable de l’entreprise pour lui permettre de travailler sur son entreprise plutôt que dedans.

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Stockage de données avec l’ADN

Des chercheurs de Microsoft et de l’Université de Washington ont mis en œuvre le premier système entièrement automatisé de stockage et de récupération de données dans de l’ADN fabriqué. Cela représente une avancée cruciale pour faire passer cette technologie du laboratoire de recherche aux centres de données commerciaux.

Dans un test de preuve de concept simple, l’équipe a réussi à encoder le mot “hello” dans des fragments d’ADN fabriqué, puis à le convertir de nouveau en données numériques à l’aide d’un système entièrement automatisé, comme décrit dans un nouvel article publié le 21 mars dans Nature Scientific Reports.

L’ADN peut stocker des informations numériques dans un espace bien plus petit que celui utilisé par les centres de données actuels. Cela offre une solution prometteuse pour stocker la quantité croissante de données générées chaque jour, allant des archives commerciales et vidéos mignonnes d’animaux aux scans médicaux et aux images de l’espace.

Microsoft explore des moyens de combler l’écart imminent entre la quantité de données que nous produisons et qui doit être préservée, et notre capacité à les stocker. Cela inclut le développement d’algorithmes et de technologies informatiques moléculaires pour encoder et récupérer des données dans de l’ADN fabriqué, pouvant contenir toutes les informations actuellement stockées dans un centre de données de la taille d’un entrepôt dans un espace de la taille de quelques dés de jeu.

“Notre objectif ultime est de mettre en place un système de production qui, pour l’utilisateur final, ressemble beaucoup à n’importe quel autre service de stockage en nuage – les bits sont envoyés à un centre de données, y sont stockés, et ils apparaissent simplement lorsque le client en a besoin”, explique Karin Strauss, chercheuse principale chez Microsoft.

Les informations sont stockées dans des molécules d’ADN synthétique créées en laboratoire, et peuvent être chiffrées avant d’être envoyées au système. Bien que des machines sophistiquées, telles que des synthétiseurs et des séquenceurs, effectuent déjà des parties essentielles du processus, de nombreuses étapes intermédiaires nécessitaient jusqu’à présent du travail manuel en laboratoire de recherche, ce qui ne serait pas viable dans un cadre commercial.

“Vous ne pouvez pas avoir un groupe de personnes courant autour d’un centre de données avec des pipettes – c’est trop sujet aux erreurs humaines, trop coûteux et l’empreinte serait trop grande”, déclare Chris Takahashi, chercheur principal à l’École d’informatique et d’ingénierie Paul G. Allen de l’Université de Washington.

Microsoft and UW demonstrate first fully automated DNA data storage

Pour que cette technique soit une solution de stockage commerciale viable, les coûts de la synthèse de l’ADN et du processus de séquençage doivent diminuer. Les tendances évoluent rapidement dans cette direction, selon les chercheurs.

L’automatisation est un autre élément clé de cette équation, car elle permettrait un stockage à grande échelle et le rendrait plus abordable, affirment les chercheurs de Microsoft.

Dans les bonnes conditions, l’ADN peut durer beaucoup plus longtemps que les technologies actuelles de stockage d’archives qui se dégradent en quelques décennies. Certains brins d’ADN ont réussi à persister pendant des dizaines de milliers d’années dans des défenses de mammouth et des os d’humains primitifs, et cela devrait rester pertinent aussi longtemps que les gens seront en vie.

Le système automatisé de stockage de données par ADN utilise un logiciel développé par l’équipe Microsoft et UW, convertissant les uns et les zéros des données numériques en A, T, C et G qui constituent les éléments constitutifs de l’ADN. Ensuite, il utilise un équipement de laboratoire peu coûteux, largement disponible, pour acheminer les liquides et les produits chimiques nécessaires dans un synthétiseur construisant des fragments d’ADN fabriqué et pour les pousser dans un récipient de stockage.

Lorsque le système doit récupérer les informations, il ajoute d’autres produits chimiques pour préparer correctement

les fragments d’ADN, puis utilise un processus automatisé pour extraire les données et les convertir en format numérique.

Cette avancée technologique représente une réponse aux défis croissants liés à la gestion du volume exponentiel de données générées quotidiennement. Cependant, pour que cette méthode soit viable commercialement, des réductions de coûts significatives dans la synthèse de l’ADN et le processus de séquençage sont nécessaires.

Source : https://news.microsoft.com/source/features/innovation/hello-data-dna-storage

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La digitalisation de la chaîne logistique en 2024

La digitalisation de la chaîne logistique a transformé les pratiques traditionnelles, offrant des gains significatifs en efficacité et en réactivité. Cependant, en 2024, cette transformation demeure incomplète, et l’intégration rapide de l’intelligence artificielle (IA) ouvre de nouvelles perspectives tout en posant des défis notables.

État actuel de la digitalisation en 2024

Malgré les avancées technologiques, de nombreuses entreprises peinent à adopter pleinement la digitalisation de leur chaîne logistique. Une étude récente souligne que les processus restent souvent fragmentés, entravant une visibilité complète et une prise de décision optimale. Les investissements dans les technologies numériques sont parfois perçus comme coûteux et complexes, freinant leur adoption généralisée.

Une étude de KPMG révèle que les entreprises canadiennes accusent un retard par rapport aux États-Unis dans l’adoption de l’intelligence artificielle (IA). Cette situation suggère que les processus restent souvent fragmentés, ce qui entrave une visibilité complète et une prise de décision optimale.

L’impact de l’IA sur la chaîne logistique

L’introduction de l’IA dans la logistique promet une révolution en matière de prévision de la demande, d’optimisation des itinéraires et de gestion des stocks. Des entreprises ayant adopté l’IA ont démontré une capacité accrue à ajuster rapidement leurs stratégies, notamment en période de crise, minimisant ainsi les impacts négatifs.

Cependant, cette transformation n’est pas exempte de défis. L’IA nécessite une infrastructure technologique robuste et une formation adéquate du personnel, ce qui peut représenter un obstacle pour certaines organisations.

Enjeux et défis de l’intégration de l’IA

L’adoption de l’IA soulève des questions éthiques et de gouvernance des données. La dépendance accrue aux algorithmes peut entraîner une perte de contrôle humain sur les décisions critiques.

De plus, la protection des données sensibles devient une préoccupation majeure, nécessitant des mesures de cybersécurité renforcées.

Perspectives d’avenir

Pour maximiser les bénéfices de la digitalisation et de l’IA, les entreprises doivent adopter une approche holistique. Il est essentiel de développer une culture organisationnelle ouverte au changement, d’investir dans la formation continue des employés et de mettre en place des stratégies de gestion du changement efficaces.

people sitting at the table looking to another person standing in front of them

Le facteur de réussite

La collaboration entre les différents acteurs de la chaîne logistique est également cruciale pour assurer une intégration harmonieuse des nouvelles technologies.

Ce qu’on peut retenir

En 2024, la digitalisation de la chaîne logistique, renforcée par l’IA, offre des opportunités considérables pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la résilience.

Néanmoins, une mise en œuvre réussie nécessite une stratégie bien définie, une formation adéquate et une gestion attentive des défis éthiques et technologiques. Beaucoup sont encore sceptiques par peur que ces technologies ne volent leurs emplois.

Les entreprises prêtes à relever ces défis seront mieux positionnées pour prospérer dans un environnement commercial de plus en plus complexe et interconnecté !

Sources

CIO Online. (2024). Étude : La digitalisation de la supply chain encore à la peine. https://www.cio-online.com/actualites/lire-etude-la-digitalisation-de-la-supply-chain-encore-a-la-peine-15627.html

The Conversation. (2020). Résilience de la supply chain : digitaliser n’est pas qu’une question de technologie. https://theconversation.com/resilience-de-la-supply-chain-digitaliser-nest-pas-quune-question-de-technologie-141735

KPMG. Étude (2023). U.S. outpacing Canada in business adoption of AI. Récupéré le 19 avril 2023, de KPMG Canada https://kpmg.com/ca/en/home/media/press-releases/2023/04/us-outpacing-canada-in-business-adoption-of-ai.html

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Diagnostic numérique pour une industrie manufacturière

Contexte et objectifs

L’entreprise, spécialisée dans la fabrication d’équipements pour l’industrie de l’aéronautique, est en activité depuis plus de 20 ans. Elle s’est établie comme un fournisseur de choix pour des géants de l’industrie tels que Rolls Royce et Bombardier.

L’objectif était de permettre à l’entreprise de surmonter ses défis opérationnels pour soutenir sa croissance et accueillir de nouveaux clients.

Problématique

Malgré son succès, l’entreprise se heurtait à des difficultés pour augmenter son chiffre d’affaires, en grande partie à cause de l’inefficacité de ses capacités opérationnelles.

La gestion des opérations reposait largement sur des méthodes manuelles utilisant du papier et des fichiers Excel, rendant les processus lents et lourds.

De plus, l’absence d’intégration e-commerce entre le site Web de l’entreprise et ses systèmes internes limitait fortement sa capacité à capitaliser sur les opportunités de vente en ligne.

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Approche et méthodologie

Nous avons mené une analyse 360 de l’entreprise, identifiant les opportunités de gains rapides grâce aux technologies pour aider l’entreprise à atteindre ses objectifs de croissance.

Cette analyse comprenait une évaluation approfondie des logiciels manufacturiers spécialisés, intégrant des solutions e-commerce avec WordPress, ainsi que l’utilisation d’AutoCAD pour permettre une intégration verticale complète des opérations. L’intégration avec ServiCentre ERP a également été étudiée pour centraliser et optimiser la gestion des opérations.

Solutions et résultats

Grâce à notre diagnostic numérique, nous avons pu recommander des solutions technologiques qui permettraient à l’entreprise d’améliorer son efficacité opérationnelle.

L’intégration de logiciels manufacturiers spécialisés, couplée à une plateforme e-commerce avec WordPress, à des outils AutoCAD, et à ServiCentre ERP, pourra permettre à l’entreprise de rationaliser ses processus, de réduire les délais et de se préparer à accueillir un volume plus élevé de ventes et de nouveaux clients.

Outils et technologies utilisés

  • Outils : logiciels manufacturiers spécialisés, WordPress pour l’intégration e-commerce, AutoCAD, ServiCentre ERP.

 

Conclusion et impact à long terme

Le diagnostic numérique a permis à l’entreprise de mieux comprendre les inefficacités de ses opérations actuelles et d’adopter des technologies qui soutiendront sa croissance future.

À long terme, ces améliorations permettront à l’entreprise de mieux répondre aux besoins de ses clients existants et de se positionner pour attirer de nouveaux clients, tout en augmentant son chiffre d’affaires.

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